Data Scientist (Fresher)
Phúc lợi
- Chế độ bảo hiểm
- Du Lịch
- Đồng phục
- Chế độ thưởng
- Chăm sóc sức khỏe
- Đào tạo
- Tăng lương
- Công tác phí
- Nghỉ phép năm
Mô tả Công việc
- Phân tích dữ liệu, thu thập, làm sạch và phân tích các bộ dữ liệu lớn để rút ra những thông tin ý nghĩa và xác định xu hướng liên quan đến giao dịch tài chính, hành vi của khách hàng và động thái thị trường.
Data analysis, collection, cleaning, and analysis of big data to deliver insights and identify trends related to financial transactions, customer behavior, and market dynamics.
- Phát triển các mô hình và thuật toán dự đoán để hỗ trợ quyết định, đánh giá rủi ro, phát hiện gian lận và phân khúc khách hàng.
Create predictive models and algorithms to assist decision-making, risk assessment, fraud detection, and consumer segmentation.
- Trực quan hóa dữ liệu, tạo ra các biểu đồ dữ liệu, bảng điều khiển, báo cáo cho các bên liên quan.
Data visualization: data charts, dashboards, and reports for stakeholders.
- Áp dụng kỹ thuật học máy để chấm điểm tín dụng, đánh giá rủi ro và dự đoán khách hàng.
Apply machine learning techniques to credit scoring, risk assessment, and consumer prediction.
- Phân tích thống kê để xác nhận giả thuyết, kiểm tra các biến số và đề xuất cải thiện.
Statistical analysis to confirm hypotheses, test variables, and recommend improvements.
- Cập nhật thông tin xu hướng, công nghệ mới về khoa học dữ liệu.
Update trending information, and new technologies in data science.
Yêu Cầu Công Việc
- Là sinh viên năm cuối/mới tốt nghiệp chuyên ngành Khoa học máy tính, Thống kê hoặc Toán học
Final year/Graduated student in Computer Science, Statistics, and Mathematics.
- Tech – stack: Python, R, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow.
- Đã từng tham gia dự án liên quan đến Machine learning/Statistics/Data analytics như dự án/bài tập lớn trong các môn học tại trường đại học, hoặc tham gia cuộc thi Machine learning/Data analytics…và đạt giải thưởng tại các cuộc thi chuyên môn hoặc thành tích học tập tốt.
Participated in projects or contests: Machine learning/Statistics/Data analytics in university and achieved rewards or high performance.
- Có kiến thức tạo biểu đồ dữ liệu bằng các công cụ như: Tableau, Power BI.
Have knowledge of making data charts using tools: Tableau, and Power BI.
- Kỹ năng phân tích tốt.
Good analytics skills.
- Khả năng tiếng Anh đọc - viết khá.
Fair English reading & writing.
- Ham học hỏi, tư duy logic tốt, trách nhiệm với công việc.
Eager to learn, logical mindset, responsibility.
Thông tin khác
- Bằng cấp: Đại học
- Phụ cấp khác: Attractive monthly happy hour and yearly team building.
- Độ tuổi: Không giới hạn tuổi
- Phúc lợi:
Opportunity to develop your own career path.
Friendly and modern working environment. - Lương: Cạnh tranh